Estadística para todos

Autora: Eva Romero Ramos.
Editorial: Ediciones Pirámide (Colección “Economía y Empresa”) 2016.

En un entorno en que cada vez se tienen más en cuenta los hábitos y comportamientos humanos, la estadística se convierte en herramienta fundamental de gran parte de las ciencias sociales (y por supuesto del mundo de los negocios y las finanzas), por la gran aportación que ofrece para la toma de decisiones en cualquier ámbito.

Al respecto, Eva Romero, profesora de Estadística y Econometría en la Universidad Europea de Madrid, propone un completo manual básico que, dirigido al público en general, a todos, facilita tanto comprender cómo poder manejarse con garantía en este mundillo de la estadística que, en principio, pudiera parecer complejo, pero que no resulta sino bastante inteligible a la vista de la lectura de este libro.

Para ello, y desde una óptica sencilla y aplicada que permite al lector entender sin complicación los distintos conceptos y sus aplicaciones, la autora acerca las herramientas y técnicas de esta ciencia que se fundamenta en el análisis de datos.

Presenta así en concreto un volumen estructurado en las tres partes y etapas en las que se puede dividir la estadística aplicada al análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia.

En la primera (estadística descriptiva), que consta de un total de seis capítulos, y a partir de una muestra tal y como ha sido extraída, es decir, sin ningún tipo de orden ni de tratamiento previo, se dedica a analizar la muestra. Enseña en ese objetivo a organizar la misma (técnicas y medidas al respecto) y a obtener resúmenes que faciliten información de sus principales medidas, de su dispersión y de su forma. Pero sin ningún tipo de conclusión sobre el estudio.

La segunda parte (otros seis capítulos), dedicada a la teoría de probabilidad, cuyo fin es estudiar los modelos probabilísticos aplicables a las distintas situaciones, reúne las principales teorías y técnicas matemáticas estadísticas para el estudio de fenómenos con comportamiento aleatorio. Se explican así las reglas básicas de comportamiento de los sucesos aleatorios y sus relaciones, para continuar con una introducción al cálculo de sus probabilidades.

Finalmente, en tres capítulos, la tercera parte del libro aborda la inferencia, teoría que se dedica a ayudar a ajustar los modelos anteriores a la muestra de una forma adecuada para obtener conclusiones poblacionales. De esta manera, se revisan en esas páginas las distribuciones de probabilidad en el muestreo de los principales estadísticos asociados a distribuciones normales y se introducen los conceptos de intervalo de confianza y contraste de hipótesis.

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