Autor: Javier Santos.
Editorial: Ediciones Pirámide (Colección “Empresa y Gestión”) 2015.
¿Qué pasaría si las máquinas hablaran? ¿Qué nos contarían? ¿Qué pensaríamos si nos dijeran que llevan haciéndolo desde el siglo pasado?
Hay sin duda un lenguaje de las máquinas que utilizamos día a día en las empresas. Un lenguaje que, desde luego, no es como el de las personas, y que es clave conocer para conseguir más productividad y calidad en los procesos de trabajo y, muy especialmente, en los industriales. Así que es decisivo aprender el mismo.
Lo cierto es que, quizás, tampoco sea algo tan difícil, porque en realidad las máquinas se expresan a través de los números y datos que las personas a su cargo pueden obtener. Aunque, eso sí, no basta con conocer ese lenguaje, sino que además es muy importante saber interpretarlo para entender bien el mensaje que transmiten. De hecho, mientras que una buena interpretación puede ayudar a tomar una decisión acertada, un mal entendimiento de sus señales podría conducir, por el contrario, a un proceso erróneo.
Pero ¿cómo interpretarlo para mejorar su eficiencia productiva?
Con ese objetivo, el profesor de Organización de Empresas y experto en “lean manufacturing” Javier Santos propone precisamente en este volumen un camino e incluso un indicador de eficiencia particular que facilita el estudio de los valores absolutos, los indicadores, las tendencias y resultados económicos que transmiten las máquinas.
Lo hace a través de un ágil, breve y simpático texto (100 páginas de lectura fácil y repletas de cuadros y gráficos) en el que las máquinas nos relatan en primera persona, a través de una docena de historias, su trabajo y sus señales, a la vez que, de alguna manera, nos avanzan las técnicas a utilizar por operarios y gestores de empresa para una óptima comprensión.
Se trata el proceso de producción de una forma original y práctica que permite conocer y aplicar métodos de planificación y control de la producción. De esta manera, muestra la sistemática para detectar las claves para saber si hemos mejorado, para optimizar la calidad sin por ello destrozar otros indicadores importantes, producir mejor, aunque eso no sea producir más, cuándo parar de verdad una máquina, cómo reducir el tiempo de cambio de una máquina, etc.
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